Descubre cómo los principios estratégicos del ajedrez se reflejan en la toma de decisiones actuariales

Cada 20 de julio se celebra el Día Internacional del Ajedrez, un juego milenario, que ha fascinado a matemáticos y científicos por generaciones. 

Pero más allá de su valor lúdico, el ajedrez comparte una profunda conexión con una disciplina aparentemente distante: la Ciencia Actuarial.

Como estudiante del tercer semestre de Ciencias Actuariales de la Universidad Anáhuac México Campus Sur y, a la vez, Ajedrecista de Alto Rendimiento, he descubierto que estos dos mundos se cruzan en múltiples dimensiones: estrategia, análisis y predicción. El ajedrez, con sus infinitas variantes, exige precisión y enfoque anticipatorio. La Ciencia Actuarial, por su parte, se basa en modelos matemáticos en contextos inciertos y gestiona riesgos. En ambos terrenos, cada decisión tiene consecuencias, cada cálculo tiene propósito, y cada movimiento —en el tablero o en las fórmulas— puede definir el resultado final. Este artículo explora cómo ambas disciplinas se entrelazan a través de la probabilidad, la teoría de juegos, la física estadística y la inteligencia artificial.

Decisiones bajo incertidumbre: del tablero a la póliza

En ajedrez, cada jugada abre un abanico de posibilidades. Según Shannon (1950), el número de partidas posibles en ajedrez es del orden de 10^120, una cifra que supera el número de átomos en el universo. Esta complejidad obliga al ajedrecista a evaluar riesgos, prevenir respuestas y optimizar cada movimiento. De forma análoga, el actuario diseña productos financieros como seguros de vida, donde cada paso —desde la prima hasta la cobertura— debe considerar múltiples modificadores: edad, salud, esperanza de vida, inflación, etc.

En ajedrez, el concepto de “zugzwang” —una posición en la que cualquier movimiento empeora la situación— se asemeja a decisiones actuariales en mercados volátiles, donde cualquier ajuste puede generar pérdidas, si no se pronostica correctamente el entorno económico (ChessBase, 2015).

Matemáticas compartidas: combinatoria, probabilidad y geometría

Tanto el ajedrez, como la actuaría se apoyan en ramas matemáticas fundamentales. En ajedrez, la combinatoria permite calcular variantes de movimientos, mientras que la geometría ayuda a visualizar patrones y estructuras en el tablero. En actuaría, la probabilidad y la estadística son esenciales para modelar eventos futuros, como la mortalidad o el comportamiento del mercado.

El problema del “tour del caballo” —recorrer todas las casillas del tablero sin repetir ninguna— se resuelve con algoritmos similares a los usados en simulaciones actuariales para optimizar rutas de pago de siniestros o distribución de reservas.

El movimiento browniano en la física estadística —que describe el desplazamiento de partículas en un fluido— se aplica para valorar opciones financieras. En ajedrez, este mismo modelo se ha usado para imitar partidas aleatorias y estudiar patrones (Chen, 2022).

Teoría de juegos y estrategia óptima

La teoría de juegos, desarrollada por von Neumann y Morgenstern en 1944, estudia decisiones estratégicas en contextos competitivos. En actuaría, especialmente en seguros colectivos o reaseguros, se aplican los mismos modelos para distribuir riesgos entre partes. En ajedrez, el clásico “el dilema del prisionero” se manifiesta en posiciones, donde cada jugador debe elegir entre atacar o defender, buscar maximizar su ventaja, minimizando la del oponente.

Feynman (1985) comparó la física con el ajedrez, afirmando que “descubrir las leyes de la naturaleza es como observar un juego sin conocer sus reglas, deduciendo patrones a partir de movimientos” (ChessBase, 2015). Esta analogía se extiende a la actuaría, donde el especialista observa datos históricos para elaborar reglas que permitan predecir el futuro.

Inteligencia artificial: ajedrez computacional y modelos predictivos

El desarrollo de motores de ajedrez como AlphaZero, utiliza redes neuronales y aprendizaje profundo, es decir, técnicas que también se aplican en modelos actuariales para predecir siniestros, fraudes o comportamiento de clientes.

La capacidad de analizar millones de partidas en ajedrez y extraer patrones es similar a la base de datos en actuaría, donde se procesan grandes volúmenes de información para tomar mejores decisiones. En ambos casos, la inteligencia artificial no reemplaza al humano, sino que potencia su capacidad de análisis.

Concluyendo este artículo, quiero decir que la relación entre el Ajedrez y la Ciencia Actuarial me ha permitido ver más allá de las fronteras académicas y reconocer, que el pensamiento estratégico no es exclusivo de una disciplina.

La elegancia matemática es parte del juego-ciencia y también es una forma de interpretar el mundo. En actuaría, esa misma elegancia se convierte en herramientas que protegen vidas, generan estabilidad financiera y dan sentido al futuro.

Como ajedrecista, me enfrento a cada partida con la mente preparada para leer patrones, asumir riesgos y construir ventajas. Como estudiante de actuaría, aplico ese mismo enfoque para resolver problemas reales, que afectan a personas y comunidades.

Celebrar el Día Internacional del Ajedrez para mí no es sólo honrar un deporte mental, sino también una filosofía que inspira a pensar antes de actuar: en el tablero, en la póliza, en la vida real…

Referencias:

Chen, S. (2022). Una exploración del actuario cuántico. Sociedad de Actuarios.
https://www.soa.org/digital-publishing-platform/emerging-topics/et-2022-12-chen/ 

Chen, S. y Liao, M. (2023). Actuario cuántico: Reformulando la cognición del seguro.
Sociedad de Actuarios. 
https://www.soa.org/digital-publishing-platform/emerging-topics/et-2023-10-chen/ 

Friedel F. (2015). Feynman: Usando el ajedrez para explicar la ciencia. ChessBase.
https://en.chessbase.com/post/feynman-using-chess-to-explain-science 

Shannon, C. (1950). Programación de una computadora para jugar ajedrez.
https://es.frwiki.wiki/wiki/Programming_a_Computer_for_Playing_Chess