Programa de Alta Dirección en Inteligencia de Datos
Inicio: Octubre de 2020
Educación Continua
Objetivo general
Conocer cómo las nuevas tecnologías, los grandes avances en la era digital, la disponibilidad de “Big Data” y las capacidades analíticas y cognitivas asociadas, se pueden aprovechar para lograr mejoras importantes en las organizaciones incrementando su competitividad.
Dirigido a
Líderes de organizaciones para mejorar sus capacidades habilitándolos para identificar las oportunidades que ofrecen las nuevas tecnologías y se conviertan en impulsores de iniciativas de innovación en sus respectivos negocios.
Temario
Sesión 1
1. Tecnología e innovación como estrategia de negocios
1.1. ¿Por qué las organizaciones están obligadas a la transformación digital?
1.2. Competir en la transformación digital
1.3. Impacto socioeconómico de la tecnología
1.4. Gobierno electrónico
1.5. Casos de éxito de transformación digital en el mundo
2. Los datos como recurso natural para las organizaciones
2.1. La importancia de los datos en las empresas
2.2. De los datos al conocimiento y la acción
2.3. Calidad de la información
2.4. Visualización y entendimiento de los datos
Sesión 2
3. Introducción al Big Data y a la Inteligencia Analítica.
3.1. La cadena de valor de la información
3.2. Conceptos básicos: Big data, Minería de datos, Modelos predictivos, Machine learning, bases de datos, data warehouse, hadoop
3.3. Utilización de bases de datos confiables y de calidad
3.4. Caso aplicativo de analítica
4. Características de Big Data
4.1. ¿Qué es Big Data?
4.2. ¿Qué fuentes la generan?
4.3. ¿Cómo se almacena?
4.4. Datos estructurados, semi-estructurados y no estructurados
4.5. Visualización de datos
4.6. Cómputo en la nube
4.7. Usos de Big Data en diferentes dominios
Sesión 3
5. Blockchain y las cripto-anclas
5.1. Descubriendo blockchain: Blockchain vs Criptomonedas
5.2. Beneficios de blockchain
5.3. Transformando los negocios con blockchain
5.4. Entendiendo las cripto-anclas y su relación con blockchain
5.5. Casos de éxito, casos de uso y aplicaciones
Sesión 4
6. El cómputo en la nube y la inteligencia artificial
6.1. Paradigma de Cómputo en la Nube
6.2. Beneficios del cómputo en la nube para los negocios
6.3. Inteligencia Artificial como Servicio
6.4. Casos de referencia de Inteligencia Artificial en la Industria
Sesión 5
7. Modelos predictivos y cómputo cognitivo
7.1. Aprendizaje de máquina para la analítica predictiva
7.2. De los datos al conocimiento y a la acción
7.3. Aprendizaje basado en información
7.4. Aplicación de modelos predictivos a casos de negocios
7.5. Procesamiento del lenguaje natural para el análisis de redes sociales y Big Data
7.6. Qué es el cómputo cognitivo
7.7. Procesamiento del lenguaje natural
7.8. Implicaciones del cómputo cognitivo en los negocios
Sesión 8
8. Tecnologías del futuro: Micro Robots y el Cómputo Cuántico
8.1. ¿Qué es la micro robótica?
8.2. Casos de uso de la micro robótica
8.3. Cómputo Cuántico: El patio de juegos de los investigadores
8.4. Casos de uso y ejemplos de aplicación
Sesión 7
9. Nuevos métodos para la seguridad de datos
9.1. El cibercrimen y el impacto que causa a los negocios
9.2. Ciberseguridad en la era de Inteligencia Artificial
9.3. Nuevos paradigmas del aseguramiento de datos y regulaciones
9.4. Casos de uso y aplicaciones
Sesión 8
10. Aspectos éticos del manejo de la información
10.1. Ética y dignidad de la persona humana
10.2. Valoraciones de los sistemas socio-técnicos
10.3. Principios y virtudes del manejo de datos
10.4. Problemas éticos en el manejo de datos
10.5. Estudios de casos éticos
11. Análisis estratégico y la toma de decisiones desde el Big Data
11.1. El papel de la alta dirección
11.2. El gobierno de los datos
11.3. El análisis estratégico y la toma de decisiones
Contacto
Ana Paula Franco
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Coordinador:
Salvador Iturbide
salvador.iturbide@anahuac.mx
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