Carlos Rico habló, entre otras cosas, sobre la importancia del papel del actuario en los seguros, procesos estocásticos y estadística, ya que su rol es esencial en la toma de decisiones.
El 15 de octubre de 2024, en el Foro Lech Walesa del Campus Sur, la Sociedad de Alumnos de Actuaría contó con la presencia de Carlos Rico, director USAC y BEyG de BBVA México, quien impartió la conferencia titulada “Todo sobre tarjetas de crédito”.
Durante su presentación explicó el papel crucial del actuario como un profesional especializado en las repercusiones financieras del riesgo y la incertidumbre. Subrayó que los actuarios participan en diversas áreas como los seguros, procesos estocásticos y estadística, y juegan un rol esencial en la toma de decisiones empresariales. Además, destacó que la carrera de Actuaría se enfoca en desarrollar habilidades analíticas avanzadas para resolver problemas complejos en distintos contextos.
El ponente también abordó el concepto de incertidumbre, definiéndola como la falta de certeza sobre eventos futuros, una constante en los negocios que demanda análisis preciso en el ámbito financiero, científico y económico. Resaltó la importancia de los científicos de datos, quienes deben dominar la estadística y la programación para ofrecer soluciones efectivas a las empresas.
“Los actuarios desarrollamos un pensamiento estadístico que nos permite explicar a las empresas las preguntas que se hacen”, comentó.
De igual modo, desmitificó el concepto de Machine Learning, enfatizando que, aunque muchas veces se cree que los algoritmos funcionan de manera autónoma, siempre se requiere intervención humana para validar los resultados, y que la estadística es su materia prima, una disciplina que nació con el objetivo de hacer predicciones y que ha avanzado gracias a figuras como Alan Turing y el desarrollo de Internet, aunque actualmente se aplica en plataformas como Netflix, asistentes virtuales, motores de búsqueda y en la detección de fraudes.
Como parte central de la conferencia, Rico presentó un caso práctico sobre detección de fraude en tarjetas de crédito mediante Machine Learning donde describió los cinco pasos clave del proceso: la generación de perfiles de clientes, la creación de perfiles de terminales, la asociación entre estos perfiles, la generación de transacciones y la elaboración de escenarios de fraude.
La conferencia concluyó con una reflexión en la que el ponente señaló que “todas las herramientas que adquirimos en la carrera como actuarios son aplicables en Machine Learning y, en un futuro, en Deep Learning e inteligencia artificial. Como actuarios, contamos con un amplio campo laboral lleno de oportunidades”, aseveró.
*Colaboración de Regina Hernández García, alumna del 7° semestre de la Licenciatura en Actuaría.
Más información:
Facultad de Ciencias Actuariales
Mtra. Ma. del Carmen Marce Vázquez
mari.marce@anahuac.mx