Un nuevo método para un viejo problema
Dr. José Daniel López Barrientos
Profesor - Investigador de la Facultad de Ciencias Actuariales
Universidad Anáhuac México
Facebook live: @matefcienciasunam
Resumen
En esta charla presentamos una alternativa a la tendencia actual de la modelación matemática de la constitución de reservas en seguros y pensiones. Utilizamos herramientas comúnes en el análisis actuarial, así como algunas técnicas de control estocástico con el fin de elaborar una metodología para constituir un fondo de pensiones que permita a sus afiliados cobrar las rentas vitalicias que les corresponden, manteniendo una probabilidad prescrita de ruina. Aplicamos las herramientas al caso Mexicano y demostramos que, bajo la hipótesis de solidaridad intergeneracional, la brecha salarial de género se convierte en un lastre para la reserva actuarial.
Semblanza
José Daniel López Barrientos se graduó de la Licenciatura en Actuaría de la Universidad Anáhuac México en diciembre de 2003. Cuenta con una Maestría y un Doctorado en Ciencias, ambos en la especialidad en Matemáticas, por el Cinvestav. Hizo dos postdoctorados; uno en la HEC de Montreal, y otro en la Facultad de Matemáticas Aplicadas de la Universidad Estatal de San Petersburgo. Ha impartido clases en varias universidades Mexicanas y extranjeras, en los niveles de Licenciatura, Maestría y Doctorado, y ha sido expositor en diversos foros nacionales e internacionales de investigación en Matemáticas. Actualmente se desempeña como coordinador de investigación en la Facultad de Ciencias Actuariales de la Universidad Anáhuac México, es Investigador Nacional de nivel 1, preside el Comité permanente de Investigación y Desarrollo Actuarial del Colegio Nacional de Actuarios desde 2014, y sirve como Editor en Jefe de la revista de investigación actuarial aplicada del Colegio Nacional de Actuarios "Actuarios Trabajando" desde 2020. Fue galardonado con el Premio "Fundadores" de la Asociación Mexicana de Actuarios en las ediciones 2021 y 2023 por dos de sus trabajos de investigación.