La Anáhuac México, presente en el XXII Congreso CLAIO de Investigación de Operaciones

El Dr. Rafael Torres presentó un innovador proyecto de optimización de iluminación en parques urbanos de la Ciudad de México, basado en el "Monkey Algorithm" para mejorar la seguridad y eficiencia.

Del 28 de octubre al 1 de noviembre de 2024, se realizó el Congreso Latino-Iberoamericano de Investigación Operativa (CLAIO), organizado por la Asociación de Sociedades de Investigación de Operaciones Latino-Iberoamericanas (ALIO) en la Universidad Panamericana, Guadalajara, México. Evento de alto nivel académico que reunió a expertos y profesionales de toda la región, consolidándose como una plataforma esencial para la Investigación de Operaciones en América Latina.

El Dr. Rafael Torres Escobar, profesor-investigador de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Anáhuac México, representó a esta casa de estudios al presentar un proyecto colaborativo desarrollado con alumnos de la Licenciatura en Ingeniería Industrial para la Dirección titulado "Optimizing a Smart City’s Urban Park Lighting", el cual aborda la necesidad de sistemas de iluminación en parques urbanos de la Ciudad de México, una de las metrópolis más densamente pobladas del mundo.

Lo anterior, para satisfacer las necesidades de los visitantes nocturnos sin afectar negativamente los ecosistemas ni la salud humana, destacando la importancia de una iluminación adecuada para mejorar la seguridad y reducir la contaminación lumínica.

Este proyecto empleó el innovador "Monkey Algorithm", que está inspirado en el comportamiento de búsqueda de recursos de los monos, con el objetivo de optimizar la cantidad y ubicación de las luminarias mediante procesos de escalamiento, saltos de vigilancia y giros acrobáticos. En el análisis se consideraron factores como la posición de la lámpara, la altura, el consumo de energía y la intensidad de la luz de cada lámpara.

Este congreso abarcó una amplia gama de presentaciones, reflejando la diversidad de aplicaciones de la Investigación de Operaciones, como el uso de Inteligencia Artificial en agricultura, machine learning y técnicas de optimización multiobjetivo, lo cual subraya la importancia y el alcance de esta disciplina en problemas contemporáneos.

Las conferencias plenarias fueron espacios inspiradores que permitieron a los asistentes interactuar con expertos de renombre mundial. Cada sesión fue una oportunidad para explorar las tendencias actuales y futuras, abarcando temas de optimización en áreas de salud, energía y transporte sostenible. Estas ponencias no solo enriquecieron el conocimiento de los asistentes, sino que también fomentaron nuevas colaboraciones y redes internacionales.