En la actualidad, la inteligencia artificial (IA) está transformando rápidamente todos los aspectos de nuestras vidas, y la educación superior no es la excepción. La Red de Universidades Anáhuac, siempre comprometida con la innovación y el liderazgo en el ámbito educativo, organizó una conferencia sobre los retos y oportunidades de la educación en la era de la IA. El evento contó con la participación del Dr. Arturo Cherbowski Lask, Director General de Universia México y Director Ejecutivo de Santander Universidades, quien compartió sus reflexiones sobre el futuro de la educación superior.
En su intervención, el Dr. Cherbowski destacó que la inteligencia artificial tiene el potencial de personalizar el aprendizaje, adaptándolo a las necesidades de cada estudiante. Sin embargo, recordó que, aunque la tecnología es una herramienta poderosa, el papel de los educadores sigue siendo esencial, especialmente como guías y mentores.
La Red de Universidades Anáhuac ha sido pionera en incorporar tecnologías emergentes en sus programas académicos, alineándose con su Modelo Educativo Anáhuac 2025, que busca formar a los estudiantes en todas las dimensiones de la persona: intelectual, profesional, humana, social y espiritual. La IA es una herramienta que puede mejorar la calidad del aprendizaje, pero es la formación integral la que sigue siendo el centro de nuestra misión educativa.
Desafíos Éticos de la Inteligencia Artificial
Uno de los aspectos más relevantes de la conferencia fue la reflexión sobre el uso ético de la inteligencia artificial. El Dr. Cherbowski subrayó la importancia de garantizar que el desarrollo tecnológico beneficie a toda la sociedad y no aumente las desigualdades. En este sentido, las universidades con un enfoque integral como la Red Anáhuac tienen una responsabilidad particular: formar a líderes que no solo sean competentes en las nuevas tecnologías, sino que también estén guiados por principios éticos y comprometidos con el bien común.
La inteligencia artificial también ofrece oportunidades significativas para la mejora de los sistemas educativos. El uso de herramientas como el machine learning y la analítica de datos permite a las universidades evaluar de manera más precisa el progreso de los estudiantes y ofrecer soluciones educativas personalizadas.
Carreras como la Licenciatura en Ingeniería de Software y la Maestría en Ciencia de Datos son claros ejemplos de cómo se integra la IA y otras tecnologías emergentes en la oferta académica de la Red. Estas carreras no solo brindan a los estudiantes las habilidades técnicas necesarias, sino que también los preparan para enfrentar los retos éticos y sociales asociados a estos avances.
Si deseas conocer más sobre nuestros programas académicos y cómo estamos integrando la tecnología y la innovación en nuestros planes de estudio, te invitamos a visitar nuestras páginas de educación continua y programas de ingeniería.
