Los homicidios en México: una mirada a través de Machine Learning

Presentamos un texto en el que se identifican las principales variables que inciden en los homicidios, una de las principales causas de muerte en México.

El doctor Eliud Silva, profesor-investigador de la Facultad de Ciencias Actuariales, realizó investigación para identificar las principales variables sociales que inciden en la ola de homicidios en México.

Los homicidios en México: una mirada a través de Machine Learning

El doctor Eliud Silva, profesor-investigador de la Facultad de Ciencias Actuariales, y el doctor Miguel A. Villalobos, director de Ciencia de Datos del Bufete Consultor Mexicano Corporativo, realizaron una investigación para identificar las principales variables sociales que inciden en la ola de homicidios que han ocurrido en México. Para tal fin, usaron datos disponibles y oficiales provenientes del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) INEGI, de otras instancias y distintos algoritmos de Machine Learning.

Los homicidios son una de las principales causas de muerte en México, lo cual ha tenido un impacto en la reducción de la esperanza de vida de los mexicanos. Y debido a la trascendencia del tema, se buscó identificar las principales variables que inciden en este fenómeno.
 
De las variables sociales utilizadas, las más importantes que explican este fenómeno fueron Índice de Estado de Derecho (IED), Porcentaje de la población con servicios limitados de salud, así como la madurez del sistema de justicia. Con estas se estimó un modelo de Diseño de experimentos para analizar qué pasaría si se tuvieran en tales variables los mejores indicadores a nivel estatal.  

La variable que mostró tener el mayor impacto directo desde una perspectiva práctica fue el IED, en el que la mediana en todo el país fue de 0.37.

Tras aplicar el modelo de Diseño de experimentos se encontró que si se implementaran políticas y procedimientos para ubicar a todos los estados al nivel del mejor estado en términos de IED, se lograría una reducción significativa en la incidencia de homicidios en México. Se reconoce que la problemática de homicidios en México es compleja, multifactorial y que sería oportuno una aplicación sistemática de la metodología empleada.

También se hace énfasis en que entre mayor y mejor sea la información disponible, se podrán obtener resultados más oportunos en términos de prevención del delito.

Para saber más sobre este estudio haz clic aquí.

Referencia:

• Silva Eliud, y Villalobos, Miguel A. (2022) An empirical analysis of homicides in Mexico through Machine Learning and statistical design of experiments. Población y Salud en Mesoamérica, 20(1), 1-27. https://dx.doi.org/10.15517/psm.v20i1.48217