Dr. Rafael Bernardo Carmona Benítez

Rafael
Liderazgo y Administración

Miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI Nivel 1).
Doctorado en Ingeniería de Transporte y Logística (Investigación de Operaciones) “PhD in Transport Engineering and Logistics” por la Universidad Tecnológica de Delft (TUDELFT, Los Países Bajos).
Maestría en investigación de generación de tecnologías para energía renovable “MRes in Materials for Sust. Energy Tech.” por la Universidad de Birmingham (Birmingham, Inglaterra).
Ingeniero Industrial, ITAM.


 

Curriculum Vitae in English  
http://www.sedonaws.com/members/anahuac_rcb/cv/

Es profesor, investigador y consultor en temas de transporte, logística y diseño de cadenas de suministro con transporte multimodal para la industria aérea, marítima, terrestre e hidrocarburos. Actualmente es profesor e investigador de la Universidad Anáhuac México, Facultad de Economía y Negocios, Campus Norte. Miembro del Sistema Nacional de Investigadores nivel 1.


 

• Investigador en el grupo de Ingeniería de Transporte y Logística (TEL) de la Universidad Tecnológica de Delft (TUDELFT, Los Países Bajos).  
     o Responsable del desarrollo de proyecto en investigación de operaciones para gestión de transporte aéreo en TEL-TUDELFT.  
• Investigador en el grupo de Ingeniería de Sistemas, Instituto de Ingeniería UNAM (Postdoctorado)  
• Experiencia en desarrollo de proyectos de consultoría para instituciones del gobierno y la industria privada


 

Editor Asociado del Journal of Applied Research and Technology en el área de Ingeniería Industrial.

https://jart.icat.unam.mx/index.php/jart   

 

Sus principales temas de investigación:

Línea de investigación en análisis de sistemas de transporte y distribución, cadenas de suministro, pronósticos de la demanda, y medición de eficiencia y productividad de infraestructura mediante el desarrollo de modelos matemáticos, algoritmos, estrategias de negocios y software que ayuden a la toma de decisiones óptima para resolver problemas en la gestión de los sistemas de transporte.


 

  • 1. Diseño y modelación de cadenas de suministro de transporte aéreo y terrestre.
  • 2. Desarrollo de modelos matemáticos para pronósticos de demanda.
  • 3. Análisis de eficiencia y productividad de sistemas e infraestructura.
  • 4. Desarrollo e integración de modelos matemáticos con software.
  • 5. Optimización financiera.


 

Algunas de sus publicaciones:

- Carmona-Benítez R.B., Nabais, J.L. (Eds.) (2023). Applied Optimization for solving real-world problems [Special issue]. Axioms, MDPI ed., ISSN 2075-1680. https://www.mdpi.com/journal/axioms/special_issues/UIOL21ON2A 

- Carmona-Benítez, R.B., Cruz, H. (2023). A multiproduct gasoline supply chain with product standardization and postponement strategy. Socio-Economic Planning Sciences, 88:101620. https://doi.org/10.1016/j.seps.2023.101620  

- Carmona-Benítez, R.B., Nieto, M.R. (2023). A methodology for calculating the unmet passenger demand in the air transportation industry. Research in Transportation Business & Management, 50:101039. https://doi.org/10.1016/j.rtbm.2023.101039  

- Rosales-Córdova, A., Carmona-Benítez, R.B. (2023). Evaluating the Efficiency of Human Capital at Small and Medium Enterprises in the Manufacturing Sector Using the DEA-Weight Russell Directional Distance Model. Economies 11:261. https://doi.org/10.3390/economies11100261  

- Monsreal, M.M., Carmona-Benítez, R.B. (2022). Impact of IoT on supply chain performance. Journal of Applied Research and Technology, 20 (5), 584-593. https://doi.org/10.22201/icat.24486736e.2022.20.5.1957  

- Hipólito, T., Nabais, J. L., Carmona Benitez, R. B., Ayala Botto, M., & Negenborne, R. R. (2022). A centralised model predictive control framework for logistics management of coordinated supply chains of perishable goods. International Journal of Systems Science: Operations & Logistics, 9 (1), 1-21, doi: http://www.doi.org/10.1080/23302674.2020.1781953  

- Nieto, M. R., & Carmona Benitez, R. B. (2021). An Approach to Measure the Performance and the Efficiency of Future Airport Infrastructure. Mathematics, 9 (16), 28, doi: http://www.doi.org/10.3390/math9161873.  

- Nieto Delftin, M. R., Carmona Benitez, R. B., & Martínez, J. N. (2021). Comparing Models to Forecast Cargo Volume at Port Terminals. Journal of Applied Research and Technology, 19 (3), 238-249, doi: http://www.doi.org/10.22201/icat.24486736e.2021.19.3.1695  

- Carmona Benitez, R. B. (2020). Dimensionality-reduction procedure for the Capacitated p-Median Transportation Inventory Problem. Mathematics, 8 (4), 1-16, doi: http://www.doi.org/10.3390/math8040471.  

- Carmona Benitez, R. B., & Nieto, M. R. (2020). Sarima Damp Trend Grey Model Forecasting Method applied to the airline industry. Journal of Air Transport Management, 82 (10), doi: http://www.doi.org/10.1016/j.jairtraman.2019.101736  

- Lopez-Ruiz, S., & Carmona Benitez, R. B. (2019). The Design of Liquefied Natural Gas (LNG) Distribution Network of a company operating in Mexico. Journal of Applied Research and Technology, 17, 213-249, doi: http://www.doi.org/10.22201/icat.16656423.2019.17.4.818  

- Nieto, M. R., & Carmona Benitez, R. B. (2018). ARIMA+GARCH+Bootstrap forecasting method applied to the airline industry. Journal of Air Transport Management, 71, 8, doi: http://www.doi.org/10.1016/j.jairtraman.2018.05.007.  

- Carmona Paredes, R. B., & Carmona Benitez, R. B. (2018). Pressure management in water distribution systems using a self-tuning controller to distribute the available potable water with equality. Water Resources Management, 32 (5), 1651-1673, http://www.doi.org/doi: doi.org/10.1007/s11269-017-1896-y.  

- Carmona Benitez, R. B., & Nieto, M. R. (2017). Comparison of bootstrap estimation intervals to forecast mean and median air passenger demand. Journal of Applied Statistics, 44 (7), 1211-1224, doi: https://doi.org/10.1080/02664763.2016.1201794.  

- Carmona Benitez, R.B. & Nieto Delfin, M.R. (2017). An Econometric Dynamic Model to estimate passenger demand for air transport industry. Transportation Research Procedia. 2352-1465  

- Carmona Benitez, R.B. & Nieto Delfin, M.R. (2017). Implications of the assumptions on which the p-median problem are based when distribution network design. Transportation Research Procedia. 2352.1465  

- Carmona Benitez, R. B., Fernandez, O., & Segura, E. (2015). Site Selection of the New Mexico City Airport from the Perspective of Maximizing the Sum of Expected Air Pax Demand. Lecture Notes in Computer Science, 9335, 586-601, doi: http://www.doi.org/10.1007/978-3-319-24264-4_40.  

- Carmona Benitez, R. B., Nieto, M. R., & Miranda, D. (in press, 2016). An Econometric Dynamic Model to estimate passenger demand for air transport industry. T ransportation Research Procedia.  

- Carmona Benitez, R. B. & Nieto, M. R. (2016). Comparison of bootstrap estimation intervals to forecast mean and median air passenger demand. Journal of Applied Statistics.  

- Carmona Benitez, R. B. & Nieto, M. R. (2015). Bootstrap Estimation Intervals Using Bias Corrected Accelerated Method to Forecast Air Passenger Demand. Lecture Notes in Computer Science, 9335, 315-327, doi: http://www.doi.org/10.1007/978-3-319-24264-4_22.  

- Nabais, J. L., Negenborne, R., Carmona Benitez, R. B., & Ayala Botto, M. (2015). Cooperative Relations Among Intermodal Hubs and Transport Providers at Freight Networks Using an MPC Approach. Lecture Notes in Computer Science, 9335, 478-494, doi: http://www.doi.org/10.1007/978-3-319-24264-4_33.  

- Nabais, J. L., Negenborne, R. R., Carmona Benitez, R. B., & Ayala Botto, M. (2015). Achieving Transport Modal Split Targets at Intermodal Freights Hubs using a modal predictive approach. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 60, 278-297, doi: http://www.doi.org/10.1016/j.trc.2015.09.001.  

- Segura, E., Carmona Benitez, R. B., & Lozano, A. (2014). Dynamic location of distribution centres, a real case study. Transport Research Procedia, 3, 547–554, doi: http://www.doi.org/10.1016/j.trpro.2014.10.010.  

- Segura, E., Carmona Benitez, R. B., Flores, I., & Lozano, A. (2014). Optimization of Milk Distribution for maximum demand coverage in Chihuahua, México. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 160, 519–528, doi: http://www.doi.org/10.1016/j.sbspro.2014.12.165.  

- Nabais, J. L., Negenborne, R., Carmona Benitez, R. B., & Ayala Botto, M. (2013). A Multi-Agent MPC Scheme for Vertically Integrated Manufacturing Supply Chains. I FAC papers on-line, 6 (1), 59-64, doi: http://www.doi.org/10.3182/20130911-3-BR-3021.00041.  

- Carmona Benitez, R. B., Carmona Paredes, R. B., Lodewijks, G., & Nabais, J. (2013). Damp Trend Grey Model Forecasting Method for airline industry. E xpert Systems with Applications: An International Journal, 40 (12), 4915-4921, doi: http://www.doi.org/10.1016/j.eswa.2013.02.014.  

- Carmona Benitez, R. B. & Lodewijks, G. (2012). Proposition of a mathematical model for selecting possible low-cost airlines routes. Journal of Aerospace Operations, 1 (1-2), 71-94, doi: http://www.doi.org/10.3233/AOP-2011-0005.  

Capítulos de libro  

- Nabais, J. L., Negenborne, R., Carmona Benitez, R. B., & Ayala Botto, M. (2015). Cooperative Relations AmongIntermodal Hubs and Transport Providers at Freight Networks Using an MPC Approach. In Francesco Corman, Stefan Voß, Rudy R. Negenborn (Ed.C), omputational Logistics (pp. 478-494). Netherlands: Springer [B].  

- Carmona Benitez, R. B. & Nieto, M. R. (2015). Bootstrap Estimation Intervals Using Bias Corrected Accelerated Method to Forecast Air Passenger Demand. In Francesco Corman, Stefan Voß, Rudy R. Negenborn (Ed.),C omputational Logistics (pp. 315-327). Netherlands: Springer [B].  

- Carmona Benitez, R. B., Fernandez, O., & Segura, E. (2015). Site Selection of the New Mexico City Airport from the Perpective of Maximizing the Sum of Expected Air Pax Demand. In Francesco Corman, Stefan Voß, Rudy R. Negenborn (Ed.)C, omputational Logistics (pp. 586-601). Netherlands: Springer [B].  

- Nabais, J. L., Negenborne, R., Carmona Benitez, R. B., Mendoca, L., & Ayala Botto, M. (2013). Hierarchical Model Predictive Control for Multiple Commodity Transportation Networks. In Maestre J., Negenborne, R. R. (Ed.), Distributed MPC Made Easy (pp. 535-552). Netherlands: Springer [B].  

- Nabais, J. L., Negenborne, R., Carmona Benitez, R. B., Mendoca, L., & Ayala Botto, M. (2013). A Multi-Agent Architecture for Supply Chains using a Predictive Pull-Flow Perspective. In Juan M. Corchado et al. (Ed.), Highlights on Practical Applications of Agents and Multi-Agent Systems (pp. 94-105). Spain: Springer [B].  

- Carmona Benitez, R. B. & Lodewijks, G. (2010). Low-cost and Full-service carrier's effect. In Curran et al. (Ed.), Air Transport and Operations (pp. 184-191). Netherlands: IOS Press [D].  

- Premio al mejor student paper award – IEEE ICNSC 2016.  

- Ruiz, S., Carmona Benitez, R. B., & Segura, E. (2016, April). Hazardous material network design based on management restrictions. International IEEE Conference on Networking, Sensing and Control (ICNSC 2016), Mexico City, Mexico.  

Consultor en diversos proyectos para la industria privada y pública.  

- Proyecto desarrollado para Aero Charter de México S.A. de C.V. Desarrollo e implementación de un sistema API para controlar y operar la cadena de suministro de última milla.  
- Proyecto desarrollado para Aero Charter de México S.A. de C.V. Diseño, desarrollo e implementación de una estrategia de cadena de suministro Puerta a Puerta y de última milla.  
- Proyecto desarrollado en el Centro de Innovación Tecnológica Universidad Anáhuac para la compañía Sistemas Avanzados de Seguridad Informatica (SASI) e Infotec.  
- Diseño de sistema de monitoreo, control y aseguramiento de sensores IoT para Hospital Seguro de Activos Hospitalarios.  
- Diseño de cadenas de suministro para transporte y distribución de hidrocarburos, aerotransporte, transporte multimodal y de productos perecederos y no perecederos.  
- Proyecto para NAVITAS inteligencia en midstream. Desarrollo de la cadena de distribución de gasolinas Magna y Premium por punto de venta en México.  
- Proyectos como consultor externo para II-UNAM.  
 

  1. Desarrollo de la cadena de suministros para determinar la red óptima y niveles óptimos de inventarios de gas avión en los aeropuertos de México.
  2. Desarrollo y diseño de modelos para pronóstico de la demanda de turbosina.
  3. Diseño de modelos matemáticos para localización del nuevo aeropuerto de la Ciudad de México.
  4. Diseño de modelos de pronósticos de la demanda de hidrocarburos, demanda de pasajeros, demanda de carga, precios y divisas.
  5. Análisis de las consecuencias de la apertura de los cielos en la aviación mexicana.

 


 

RIU

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