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Dra. María Rosa Nieto Delfin

María Rosa

Miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI Nivel 1).
Doctorado en Economía de la Empresa y Métodos Cuantitativos, Universidad Carlos III (Madrid, España).
Maestría en Análisis Económico, Universidad Carlos III (Madrid, España).
Licenciado en Actuaría, ITAM.
 


Profesionalmente se ha desempeñado como analista de inteligencia de información y Tecmarketing, analista de forecast en Jafra Cosmetics International y como analista de la demanda de Grupo Vitro.


Sus principales temas de investigación:

Medición del riesgo financiero, econometría financiera, econometría computacional, pronósticos de series de tiempo y transporte.


Algunas de sus publicaciones:

- Nieto Delfín, M. R., & Carmona-Benítez, R. (2021). An Approach to Measure the Performance and the Efficiency of Future Airport Infrastructure. Mathematics, 9 (16)

- Nieto Delfin, M. R., Carmona Benitez, R. B., & Martínez, J. N. (2021). Comparing Models to Forecast Cargo Volume at Port Terminals. Journal of Applied Research and Technology, 19 (3), 238-249

- Carmona Benitez, R. B., & Nieto, M. R. (2020). Sarima Damp Trend Grey Model Forecasting Method applied to the airline industry. Journal of Air Transport Management, 82, 10

- Nieto, M. R., & Carmona Benitez, R. B. (2018). ARIMA+GARCH+Bootstrap forecasting method applied to the airline industry. Journal of Air Transport Management, 71, 8

- Carmona Benitez, R.B. & Nieto Delfin, M.R. (2017). An Econometric Dynamic Model to estimate passenger demand for air transport industry. Transportation Research Procedia. 2352-1465.

- Carmona Benitez, R.B. & Nieto Delfin, M.R. (2017). Implications of the assumptions on which the p-median problem are based when distribution network design. Transportation Research Procedia. 2352.1465.

- Carmona Benitez, R.B. & Nieto Delfin, M.R. (2017). Comparison of bootstrap estimation intervals to ferecast mean and median air passenger demand. Journal of Applied Statistics. 0266.47.63.

- Carmona-Benitez, R.B., Nieto, M.R. (2016). Comparison of bootstrap estimation intervals to forecast arithmetic mean and median air passenger demand. Journal of Applied Statistics.

- Nieto, M.R and Ruiz, E. (2015). Frontiers in VaR forecasting and backtesting. International Journal of Forecasting. Volume 32, Issue 2, Pages 475–501.

- Carmona-Benitez, R.B., Nieto, M.R. (2015). Bootstrap Estimation Intervals Using Bias Corrected Accelerated Method to Forecast Air Passenger Demand. Lecture Notes in Computer Science. Volume 40, Issue 22, Pages 315-327.