La innovación tecnológica y la ingeniería han revolucionado los sistemas de producción y distribución. En nuestra Universidad nos sumamos a este contexto planteando soluciones a problemas complejos de las organizaciones en áreas de logística, manufactura, modelos de negocios o tecnologías de información. Para ello, realizamos investigación en tópicos como machine learning, robótica, optimización a gran escala, inteligencia artificial, realidad aumentada, simulación, o Internet de las cosas.

La estadística aplicada se desarrolla siempre en un contexto planteado por alguna otra ciencia, ante la necesidad de resolver un problema complejo. Algunas de las aplicaciones más comunes en nuestra Universidad se presentan en contextos demográficos, económicos y financieros, frecuentemente relacionados con las ciencias actuariales. Sin embargo, también se trabaja en otros ámbitos como la psicología, epidemiología, sociología, mercadotecnia, ingeniería o medicina. Debido a este carácter interdisciplinario, es una línea de investigación sumamente versátil que favorece el trabajo colaborativo.

La evolución de los semiconductores y su capacidad de variar sus propiedades eléctricas los coloca como una interesante opción para su uso en la Industria 4.0 y la manufactura inteligente. Nuestra investigación en esta línea tiene como objetivo el desarrollo de nuevos materiales semiconductores orgánicos considerando tres fases: síntesis y dopaje, caracterización en sus propiedades acopladas, y aplicación en dispositivos optoelectrónicos. Para ello nos centramos principalmente en materiales que, además de ser semiconductores, presenten alguna otra propiedad, como por ejemplo óptica, magnética y/o luminiscente.